Optimización de alimentación de salmones en tiempo real: 0,05 de mejora en FCR valen USD 17M al año

// el problema

El alimento representa el 45–50% del costo total de producción en acuicultura. AquaChile consume ~435.000 toneladas de alimento al año para producir 282.903 toneladas de salmón. Los operarios aplican tablas de alimentación estáticas aunque el O₂ baje, la temperatura suba 2°C o los peces muestren estrés — generando sobrealimentación (pellets en el fondo del fiordo) o subalimentación (FCR elevado, biomasa perdida). Los operarios deben procesar simultáneamente 8+ variables en tiempo real por jaula: temperatura, O₂, CO₂, salinidad, biomasa estimada (cámaras), conducta de peces, tamaño pellet, densidad de cultivo, estado sanitario y presencia de cáligus. Ninguna tabla estática captura esta complejidad dinámica. Un solo evento de hipoxia moderada generó USD $3,6M en pérdidas de biomasa en una operación competidora.

// qué hace CLU

CLU despliega AquaOps: un sistema de 6 agentes que opera en ciclos continuos de 30 minutos por jaula, 24/7. El Env Monitor Agent lee todos los sensores IoT y detecta tendencias de degradación; el Vision Agent analiza imágenes de cámaras submarinas para clasificar el apetito; el Memory Agent consulta la memoria episódica para encontrar la dosis óptima en condiciones históricas similares; el SAP Executor verifica el inventario de alimento en tiempo real via RFID; el AquaOps Brain calcula la dosis óptima cruzando todas las variables; el Feed Executor envía el comando al alimentador remoto via 5G/Starlink y registra el resultado en SAP. Ante hipoxia (O₂ <7 mg/L), la alimentación se suspende de inmediato y una alerta HITL por WhatsApp llega al jefe de centro en 1 minuto.

// los agentes, en orden

1. 1
   Env Monitor Agent

   Lee sensores O₂, temperatura, CO₂ y salinidad cada 15 min por jaula — detecta tendencias de degradación, activa protocolo hipoxia de inmediato si O₂ <7 mg/L
2. 2
   Vision Agent

   Procesa frames de cámaras submarinas cada 30 min — clasifica apetito como BUENO (superficie), REGULAR (media agua) o BAJO (fondo, letárgico) usando visión computacional
3. 3
   Memory Agent

   Consulta memoria episódica para condiciones similares (±1°C, ±0,5 mg/L O₂) en este centro y época del año — extrae la dosis con mejor FCR histórico. Actualización semanal con FCR real
4. 4
   SAP Executor

   Lee inventario de alimento en tiempo real via RFID (maxisacos) — confirma tipo y tamaño de pellet disponible en pontón. Alerta bodega central si el stock baja del umbral de 48 horas
5. 5
   AquaOps Brain

   Calcula dosis óptima cruzando todas las variables — nunca supera tabla base +10% sin aprobación HITL humana. Genera dosis y frecuencia por jaula para ejecución inmediata
6. 6
   Feed Executor

   Envía comando de alimentación via 5G/Starlink al alimentador remoto — confirma ejecución, registra dosis real y timestamp en SAP S/4HANA para seguimiento FCR

// sistemas con los que habla

• IoT Sensors (O₂/Temp/CO₂/Salinity)
• Underwater Cameras (5G/Starlink)
• SAP S/4HANA (MM/PP)
• RFID Feed Stock (Maxisacos)
• Remote Feeding System API
• WhatsApp Business API

// más casos en Acuicultura

• Reportes de mortalidad SIFA de Sernapesca automatizados desde SAP para 70 centros de cultivo de salmón95% de los reportes diarios automatizados. $100K USD/año ahorrados. Eventos críticos notificados en <5 min.