CLU is The Agent Factory — a company that builds and deploys AI agents on demand. Describe your operation or pain point and CLU designs, deploys, and runs AI agents that do the work. 85.3% cost reduction and 37x faster resolution verified in production.

What is the difference between a SmartAgent and a Skill in CLU?

A SmartAgent is an autonomous multi-step reasoning process that uses LLM reasoning, decision branching, and human-in-the-loop gates — suited for complex workflows. A Skill is a pre-defined execution pattern that runs in under 50ms with zero LLM tokens — suited for deterministic, event-triggered tasks. CLU Skills are compatible with Claude's CLAUDE.md format.

How does CLU reduce operational costs by 80%?

CLU automates end-to-end business processes with autonomous SmartAgents and Skills. Tasks that required multiple people over days — like regulatory filings, claims processing, or post-consultation coordination — are completed automatically in minutes. Human involvement is limited to decisions that genuinely require it.

What integrations does CLU support?

CLU provides 30+ production-grade connectors including Google Sheets, SAP RFC, HubSpot, Salesforce, SendGrid, WhatsApp, Slack, Shopify, MercadoLibre, BigQuery, and more. All connectors are available via the CLU API at api.clu.lat.

What industries does CLU serve?

CLU serves consulting, e-commerce, healthcare, finance, SaaS, and manufacturing/mining enterprises. Use cases include meeting summary automation, dynamic pricing, appointment coordination, regulatory filing, usage-based upsell flows, and SAP supply chain orchestration.

How does CLU handle security and credentials?

CLU includes a Vault module with AES-256 encryption for all credentials. No API key or secret is ever exposed in code, logs, or responses. Access is scoped per agent and per skill, with a full immutable audit trail of every credential access.

🔐 Gobierno de Datos · Data Governance · SAP

Autorizaciones SAP SU24/SU25 aplicadas en BigQuery: acceso a datos en lenguaje natural con trazabilidad SOX

Intelligent Data Access Gate — $401K Ahorrado en Año 1 con ROI de 1.675%

CLU Gate Agent aplica permisos SAP SU24/SU25 sobre BigQuery en tiempo real — consultas en lenguaje natural, seguridad fail-closed, trazabilidad lista para SOX.

Diseño de solución · números modelados sobre la operación descrita

1.675%

ROI — $17,75 ahorrados por cada $1 invertido en CLU

$401K

Ahorro Año 1 vs. implementación manual de RLS

$1M+

Riesgo SOX eliminado (fallo de auditoría + brecha de datos)

Teníamos 300+ usuarios esperando entre 2 y 5 días por datos a los que técnicamente tenían derecho — pero nuestro modelo de autorización SAP no estaba conectado a BigQuery en absoluto. La exposición de compliance nos quitaba el sueño.

// el problema

Más de 300 usuarios de negocio generan entre 80 y 150 tickets de datos por mes, canalizados a través de solo 11 analistas TI que consumen entre el 18 y el 27% de la capacidad total del área. Cada solicitud de datos toma entre 2 y 5 días, paralizando la toma de decisiones en las áreas de Ventas, Materiales y Finanzas. El acceso a BigQuery sortea completamente el modelo de autorización SU24/SU25 de SAP — los usuarios pueden ver datos que su rol SAP explícitamente prohíbe, creando una exposición directa a auditorías SOX. Replicar manualmente el RLS costaría $425.950 en el Año 1 con $264K anuales de mantenimiento y riesgo permanente de desalineación de roles.

// qué hace CLU

El CLU Gate Agent opera como capa de orquestación middleware entre los usuarios de negocio y BigQuery. Lee las reglas de autorización SAP SU24/SU25 en tiempo real vía una API de solo lectura — cero modificaciones al Core SAP, sin transportes ni cambios de código. Los usuarios consultan en lenguaje natural; el agente traduce a SQL e inyecta cláusulas WHERE restrictivas que aplican los permisos exactos del usuario antes de que cualquier consulta llegue a BigQuery. Arquitectura fail-closed: si las reglas SAP no validan la consulta, la compuerta no se abre — denegación por defecto, nunca permiso por defecto. Cada consulta genera una entrada de auditoría inmutable con quién, qué, cómo y cuándo para el dashboard SOX. Despliegue en 8 semanas con rollout modular: SD → MM → FI → Cross-Module.

// los agentes, en orden

1
Gate Agent
Recibe la consulta en lenguaje natural del usuario de negocio — analiza la intención de datos y el dataset objetivo, inicia la verificación de autorización en tiempo real contra SAP
2
SAP Auth Reader
Obtiene las reglas de autorización SU24/SU25 del usuario solicitante vía API de solo lectura de SAP — sin modificaciones al Core SAP, sin transportes ni cambios de código
3
SQL Translator
Convierte la consulta en lenguaje natural a SQL e inyecta cláusulas WHERE restrictivas que aplican los permisos exactos SAP del usuario antes de que la consulta llegue a BigQuery
4
Security Gate
Valida la consulta traducida contra las reglas SAP — falla en cerrado si los permisos no coinciden. Denegación por defecto, nunca permiso por defecto. Zero trust por diseño
5
BigQuery Executor
Ejecuta la consulta SQL filtrada contra BigQuery — devuelve solo los datos que el usuario está autorizado a ver según su rol SAP activo
6
Audit Logger
Escribe entrada de log inmutable (ID usuario, SQL generado, filtro SU24/25 aplicado, timestamp) en el dashboard SOX en milisegundos

// sistemas con los que habla

SAP SU24/SU25 API
BigQuery
NL→SQL Engine
SOX Audit Dashboard
CLU Gate Agent
MCP-Lite Orchestrator

// la economía

$401K ahorrado en Año 1 · $246K/año recurrentes desde Año 2 · Rollout modular en 8 semanas

// CLU · la fábrica de agentes

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Descríbela con tus palabras en la página de inicio. CLU dibuja tu proceso como un mapa de operación, con los agentes, los sistemas y una estimación para tu volumen.

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